Computación científica

El plan de trabajo que contiene horario de asesorías, bibliografía y modalidad de evaluación están contenidos en este documento.

Las calificaciones de los trabajos de investigación y del proyecto, así como la calificación parcial del curso, están contenidas aquí.

Temas:

  • 6 abril. Algoritmos aleatorios. [Tarea 2]
  • 4 abril. No hay clase.
  • 30 marzo. Algoritmos probabilísticos.
  • 28 marzo. No hay clase.
  • 23 marzo. No hay clase.
  • 21 marzo. Asueto.
  • 16 marzo. Problemas NP-completos. Optimización combinatoria. Búsqueda local.
  • 14 marzo. Notaciones O, Omega y Theta.
  • 9 marzo. Presentación. Panorama del curso. Análisis del tiempo de ejecución de algoritmos. [Tarea 1]
  • 7 marzo. No hay clase.